Il cane robot Aris entra a Düsseldorf nella fabbrica Mercedes-Benz per veicoli commerciali per contribuire a realizzare importanti risparmi energetici. Impiegato per verifiche sull'efficienza delle linee produttive e per individuare eventuali malfunzionamenti, Aris è un automa che fa parte del pacchetto di digitalizzazione dell'impianto deciso dalla Casa della Stella, un pacchetto che include sistemi predittivi sia per la manutenzione sia per la logistica, con lo scopo di offrire agli operai il massimo supporto possibile nel loro lavoro quotidiano. Destinata alla produzione dello Sprinter e della sua variante elettrica eSprinter, la fabbrica Mercedes-Benz Vans di Düsseldorf si estende su 325.000 metri quadrati e impiega più di 5.500 addetti.

Oltre al cane robot, la struttura produttiva è stata implementata con l'aggiunta di un drone autonomo destinato al conteggio dei contenitori vuoti nei locali dello stabilimento, per sollevare così i dipendenti da attività di routine che normalmente richiedono molto tempo. «Entrambi i sistemi robotici - chiariscono dalla Germania - possono essere integrati in applicazioni cloud di livello superiore, che consentono l'interazione tra loro e, in futuro con altri robot, anche in impianti diversi. Mercedes-Benz Vans sta quindi compiendo il passo successivo verso un futuro digitale». Nel dettaglio, alcuni dei compiti assegnati al robo-dog sono supportati dall'Intelligenza artificiale. Per esempio, può eseguire in autonomia l'ispezione di routine dei misuratori analogici di determinati sistemi e macchine e può sfruttare i suoi sensori audiovisivi per localizzare anomalie e rumori che sulle linee possono celare malfunzionamenti, come le cosiddette fughe di aria compressa che possono portare a un'elevata perdita di energia nell'impianto.

Grazie alla scelta di dotarlo di quattro gambe, Aris può muoversi con agilità nelle varie aree dell'impianto, superando gradini e ostacoli; è anche in grado di segnalare il pericolo di un imminente guasto del sistema, questo permette ai responsabili di linea di identificare con grande anticipo potenziali malfunzionamenti con notevoli risparmi di tempi sulle riparazioni e di costi per fermi produttivi.